Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам … Продолжить
-
автор (соавторы):
Пётр Пылов, Роман Майтак, Анна Дягилева
-
правообладатель:
Инфра-Инженерия
-
название оригинала:
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
-
выход в свет:
01.01.1970
-
ISBN:
978-5-9729-1547-7
-
EAN:
9785972915477
-
для возраста:
0+
-
ндс РФ
20
- можно полистать
-
формат скачивания:
pdf
-
автор (соавторы):
Пётр Пылов, Роман Майтак, Анна Дягилева
-
правообладатель:
Инфра-Инженерия
-
название оригинала:
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
-
выход в свет:
01.01.1970
-
ISBN:
978-5-9729-1547-7
-
EAN:
9785972915477
-
для возраста:
0+
-
ндс РФ
20
- можно полистать
-
формат скачивания:
pdf