Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
Пётр Пылов

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения

Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам … Продолжить

  • автор (соавторы):

    Пётр Пылов, Роман Майтак, Анна Дягилева

  • правообладатель:

    Инфра-Инженерия

  • название оригинала:

    Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения

  • выход в свет:

    01.01.1970

  • ISBN:

    978-5-9729-1547-7

22,59  вкл. НДС 7,0 %
  • автор (соавторы):

    Пётр Пылов, Роман Майтак, Анна Дягилева

  • правообладатель:

    Инфра-Инженерия

  • название оригинала:

    Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения

  • выход в свет:

    01.01.1970

  • ISBN:

    978-5-9729-1547-7

Печатные книги (Printed Book) закупаются под заказ в Москве и доставляются в Германию через третьи страны автотранспортом. Сейчас это требует от 4 до 6 недель. Электронные издания (E-Book, Audio) выгружаются в личный кабинет сразу после оплаты. Перед оформлением заказа рекомендуем убедиться, что у вас есть личный кабинет.

Сервисная информация
[mc4wp_form id="2438"]